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2018-08-12

中共中央政治局委员、国务院副总理刘延东,中共中央政治局委员、中央统战部部长孙春兰,全国人大常委会副委员长艾力更·依明巴海,全国政协副主席王正伟等到会祝贺。全国政协常委、中国伊斯兰教协会会长希拉伦丁·陈广元大阿訇在招待会上致辞,他代表中国伊斯兰教协会祝愿全国和世界各国穆斯林兄弟姐妹节日快乐,祝愿正在沙特朝觐的各族穆斯林圆满完成朝觐功课,祝愿祖国繁荣昌盛、人民幸福安康,祝愿人类团结和睦、世界和平安宁。

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  曹原本科毕业于中科大少年班,令人惊讶的是,这位博士生今年年仅21岁。2018年3月5日《自然》以背靠背长文形式在网站刊登了重大研究成果,甚至来不及排版,文章还配以第三篇文章作为评述前述成果。这或许是曹原与权威学术期刊《自然》赠给两天后年满40周岁的中国科大少年班的厚礼!MIT石墨烯超导重大发现范德华异质结构是二元构筑单元垂直堆叠而成,在二维材料丰富的功能性基础上,可以实现更多的工程化操纵。其中一个方向,就是通过控制层间扭曲角度,来调控范德华异质结的电子结构。麻省理工学院(MIT)Jarillo-Herrero与曹原等人发现,堆叠的双层石墨烯中,电学行为对原子排列非常敏感,影响层间电子移动。

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    我们一致商定,本次峰会后,吉尔吉斯共和国将担任上海合作组织轮值主席国。各方将积极支持和配合吉方履行主席国职责,办好明年峰会。

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  将关于协商民主制度的认识提升和统一到十八届三中全会的战略高度政治协商由来已久,至少可以回溯到1949年的中国人民政治协商会议,但协商民主在当代中国仍然是一件新事物,要使之成为科学制度和有效规范,得到大家尤其各级领导的思想认同和自觉践行,还有很长的路要走;要使之真正制度化、规范化和程序化,更需付出艰巨的努力。在党的十八大报告的基础上,党的十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》对协商民主的性质、地位、功能和途径作出了更加全面、深入和清晰的论述,对其战略地位有很大拓展和提升。

于8月初发布了Q2财报,虽然Q2的净亏损额是去年同期的两倍还多,但令投资者惊喜的是,该公司的季度总营收亿美元,较去年同期增长43%,超出分析师预期。

同样重磅的消息是在财报发布后的电话会议中,宣布特斯拉自己研发的自动驾驶芯片“Hardware3”未来将在Model3、ModelS和ModelX等车型中使用。 近几年,自动驾驶无疑取代成为了芯片领域的“新星”。 芯片巨头高通CEO史蒂夫·莫伦科夫(SteveMollenkopf)称,未来10年科技领域最激动人心的创新将出现在汽车领域。 所以不只是诸如英特尔、赛灵思、英伟达等传统芯片巨头在加紧自动驾驶芯片的布局,连特斯拉、四维图新这样的整车厂和科技企业都在向汽车电子市场进军。 自动驾驶芯片的“四大难题”但这些从前研发商用芯片的厂商在转向汽车电子领域会遇到两个难题,首先就是较商用芯片0°C~85°C的工作环境温度来说,车规级芯片扩大到了-40°C~120°C。

其次,车规级芯片必须有较长时间(5~8年)的供货周期,一般还会要求延长至10年。

而具体到自动驾驶芯片,由于汽车的操纵者从人类变成了汽车自身的高度或完全自动化,其解决的是汽车在感知、决策和执行等一系列层面上的问题,面临的情况更加复杂。 与此同时,它所处的场景和环境也比普通的汽车电子更加丰富,所以自动驾驶芯片所需的算力显然比通用的车规级芯片更高。 小鹏汽车联合创始人兼副总裁何涛在接受亿欧汽车采访时称:“专门针对自动驾驶需求的SOC芯片的计算性能极高,需要高度集成。 ”诗航智能CTO刘振宇也表示:“对于现在的芯片界来讲,没有一家可以保证自家的算法是百分之百没问题的,自动驾驶芯片需要更大的算力。 ”具体而言,亿欧汽车从地平线副总裁李星宇处了解到,相对于普通车规级芯片,自动驾驶芯片的算力要比前者大两个数量级以上。 其中,计算任务所需的计算模式、计算复杂度、实时性和功耗指标都是待解决的问题。 而要实现算法与计算架构之间的协同设计和同时推进,对于任何一家研发自动驾驶芯片的企业来说,都是非常大的挑战。 其次,由于涉及到生命财产安全,在假设算力足够的前提下,不论是自动驾驶的主芯片还是系统内各个模块的芯片,其安全指标都比通用的汽车电子严格得多——既需要满足汽车电子的通用标准AEC-Q100,还需要满足处理器层面ASIL-B(汽车安全完整性等级)的功能安全要求。

除此之外,在满足其性能要求的前提下,尽可能的降低功耗也是自动驾驶芯片需要解决的难题。

因为高功耗就意味着高成本,过高的芯片工作温度会显著缩短芯片本身的工作寿命。 李星宇向亿欧汽车介绍,根据过去的经验,芯片工作的温度每升高10度,其寿命大概要降低一半。 而芯片本身就是一个耗资巨大的行业,要求颇高的自动驾驶芯片自然需要更多资金的投入。 对此,刘振宇表示,在初始研发过程中千万级美元资金的投入是必须的,整个过程需要储备亿级美元的资金。 另外,何涛提到除了必要的资金储备,还需要专业的芯片研发人员、芯片的功能安全及车规认证流程等资源的投入。

不可复制的“特斯拉模式”正是由于自动驾驶芯片巨大的研发难度,此前手机芯片巨头高通曾想通过收购汽车电子巨头恩智浦实现该领域的“弯道超车”。 芯片巨头尚且如此,作为造车企业的特斯拉为何要跨界研发自动驾驶芯片?。